Description:

Die Präsenzphase findet montags im Zeitraum vom 10.10.2022 bis zum 28.11.2022 von 16:00 bis 19:15 Uhr statt. Für die Betreuung der Projekte werden vom 05.12.2022 bis zum 30.01.2023 montags, 16:00 bis 19:15 Uhr, virtuelle Räume in MS Teams eingerichtet, sodass ein ungestörter und individueller Austausch innerhalb der einzelnen Projektgruppen erfolgen kann.

Die Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) sowie des Künstlichen Lebens (KL) werden in vielen Bereichen der Wirtschaft angewandt. Insbesondere im Zusammenhang mit z. B. „Zeitreihenanalysen“, „Prognosen“, „Data Warehause“ oder „Data Mining“ werden unterschiedliche Modelle Neuronaler Netze eingesetzt. In anderen Kontexten werden Evolutionäre Algorithmen verwendet oder es geht um die Fuzzyfizierung von Datenmengen. In der Lehrveranstaltung werden diese Techniken erläutert. Darüber hinaus wird die Grundlogik von Zellularautomaten sowie Booleschen Netzen thematisiert. Diese Techniken ermöglichen eine zusätzliche Unterstützung zur Analyse und Simulation komplexer Prozesse, insbesondere dann, wenn soziale oder kognitive Aspekte betrachtet werden sollen oder quantitative und qualitative Daten eine wesentliche Rolle spielen. Somit sollen in dieser Lehrveranstaltung Alternativen zu Standardalgorithmen kennengelernt sowie entwickelt werden.

Die KI- und KL-Techniken erstrecken sich vor allem auf folgende Bereiche:

• Zellularautomaten und Boolesche Netze
• Fuzzy-Expertensysteme
• Evolutionäre Algorithmen
• Neuronale Netze
• allgemeines Modellierungsschema
• die Bedeutung von Theorie für die Konstituierung und Erklärung der Realität
• Vorstellung verschiedener Modelle und Simulationen, die einen exemplarischen Charakter aufweisen
   

Online-Registrierung des Teilnahmeinteresses:

Der Zeitraum für die Online-Registrierung des Teilnahmeinteresses beginnt ab sofort und endet am Freitag, dem 08.10.2022, um 10:00 Uhr.

Das Veranstaltungsangebot ist – einschließlich des Prüfungsangebots für den Erwerb von Kreditpunkten nach Maßgabe der jeweils anzuwendenden Prüfungsordnung – auf maximal 25 Studierende begrenzt. Daher ist eine Online-Registrierung zur Bekundung des Interesses an der Veranstaltungsteilnahme unbedingt erforderlich.

Für die Online-Registrierung Ihres Interesses an der Veranstaltungsteilnahme gelten folgende Regeln:

1. Die Online-Registrierung stellt nur eine Interessensbekundung dar, sichert aber noch keine Veranstaltungsteilnahme. Über die Zulassung zur Veranstaltungsteilnahme entscheidet der verantwortliche Dozent.
2. Um der Dozentin die Entscheidung über die Zulassung zur Veranstaltungsteilnahme zu erleichtern, werden Sie gebeten, bei Ihrer Online-Registrierung im Freitextfeld „weitere Mitteilungen“ Gründe anzugeben, die eine Bevorzugung gegenüber anderen Interessent(inn)en rechtfertigen können.
3. Der Zeitpunkt, zu dem mittels der Online-Registrierung das Interesse an einer Veranstaltungsteilnahme bekundet wird, ist für die Zulassung zur Veranstaltungsteilnahme nicht relevant (solange die Interessensbekundung im o. a. Registrierungszeitraum stattfindet). Stattdessen behält sich die verantwortliche Dozentin vor, nach „subjektivem“ Ermessen diejenigen Interessent(inn)en für eine Veranstaltungsteilnahme auszuwählen, die vor allem im Hinblick auf ihre „weiteren Mitteilungen“ gemäß Nr. 2 den Eindruck hinterlassen, für die Veranstaltungsteilnahme am besten geeignet zu sein, oder hinsichtlich ihres Studienverlaufs besonders überzeugende Gründe für eine Veranstaltungsteilnahme angeführt haben. Die Ermessensentscheidung der verantwortlichen Dozentin ist subjektiv und wird keiner nachträglichen Rechtfertigungsdebatte ausgesetzt.
4. Aus „informationstechnischen“ Gründen ist die Online-Registrierung des Interesses an einer Veranstaltungsteilnahme zunächst auf 25 Studierende beschränkt. Es steht jedoch nicht fest, dass die 25 Studierenden, die ihr Teilnahmeinteresse zeitlich zuerst online registriert haben, die oben angeführten Selektionskriterien am besten erfüllen. Daher werden alle Studierenden, die an der Veranstaltungsteilnahme interessiert sind, ausdrücklich „ermuntert“, sich auch auf der ergänzenden (nicht limitierten) Warteliste online zu registrieren. Sie haben die gleiche Chance wie diejenigen Studierenden, die ihr Teilnahmeinteresse zeitlich zuerst online registriert haben, zur Veranstaltungsteilnahme zugelassen zu werden, sofern sie ihr Teilnahmeinteresse im o. a. Registrierungszeitraum online bekundet haben.
5. Alle Studierenden, die ihr Interesse an der Veranstaltungsteilnahme online registriert haben und von der verantwortlichen Dozentin gemäß Nr. 3 ausgewählt wurden, werden nach Ablauf des o. a. Zeitraums für die Online-Registrierung zeitnah und vor der ersten Sitzung („Einführungsveranstaltung“) von der verantwortlichen Dozentin darüber informiert, ob sie im Rahmen der vorhandenen Kapazität von maximal 25 Studierenden zur Lehrveranstaltung zugelassen wurden.
6. Studierende, die ihr Teilnahmeinteresse mittels der o. a. Online-Registrierung bekundet haben, aber nach der Einführungsveranstaltung feststellen, dass sie an dem Seminar doch nicht teilnehmen möchten, können sich via E-Mail an die zuständige Dozentinbis spätestens zum Montag, dem 31.10.2022, um 16:00 Uhr abmelden, ohne dass sie nachträgliche Konsequenzen – wie beispielsweise Maluspunkte – zu befürchten haben.

Wir bitten Sie, diese etwas bürokratischen Regeln zu entschuldigen. Da in der Vergangenheit immer wieder versucht wurde, „Regelungslücken“ auszunutzen, und zugleich eine „korrekte“ Vergabe knapper Studien- und Prüfungsangebote eingefordert wird, lassen sich entsprechende Regeln leider nicht vermeiden.

Literature:

• Klüver, C., Klüver, J. (eds.): Neue Algorithmen für praktische Probleme. Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2021. link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-32587-9
• Klüver, J., Schmidt, J., Stoica, C.: Soziale Einzelfallstudien, Computersimulationen und Hermeneutik. Eine Einführung in die Modellierung des Sozialen. Bochum - Herdecke: w3l, 2006.
• Klüver, C., Klüver, J., Schmidt, J.: Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Künstliche Intelligenz und Künstliches Leben. Wiesbaden: Springer Vieweg – 3. überarbeitete und erweiterte Auflage, 2021.
• Klüver, C., Klüver, J.: IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren. Wiesbaden: Vieweg-Teubner, 2011.

Methods of Assessment:

schriftliche Hausarbeit

Formalities:

Prüfungsart:

schriftliche Hausarbeit; siehe Modulhandbuch. Weitere Prüfungsmodalitäten werden zu Beginn des Seminars bekannt gegeben.

Prüfungstermine:

Die definitive Festlegung der Prüfungstermine erfolgt ausschließlich durch die Dozentin.

Prüfungsanmeldung:

Auf der Einführungsveranstaltung des Seminars (erster regulärer Seminartermin) werden von der zuständigen Dozentin alle Details zu ihrem Seminar erläutert. Dies betrifft insbesondere auch die Modalitäten der Prüfungsdurchführung und die Erwerbsmöglichkeit von Kreditpunkten. Daher wird allen Studierenden, die an der Seminarteilnahme interessiert sind, dringend angeraten, an dieser Einführungsveranstaltung teilzunehmen.

Links:

Modulbeschreibung im Modulhandbuch